MathJax 是一个用于在网页中显示数学公式的 JavaScript 库
MathJax 是一个用于在网页中显示数学公式的 JavaScript 库，支持 LaTeX、MathML 和 AsciiMath 等格式的数学标记。以下是 MathJax 的基本使用方法：
1. 引入 MathJax
<!-- <script async src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script> -->
<script async src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/mathjax/3.2.2/es5/tex-mml-chtml.min.js"></script>
如何本地部署(下载即可)
https://github.com/mathjax/MathJax/releases
如何使用
用 \$\$...\$\$ 包裹
示例
\$\$1 + 2 = 3\$\$
$$1 + 2 = 3$$
\$\$5 - 3 = 2\$\$
$$5 - 3 = 2$$
\$\$3 \times 4 = 12\$\$
$$3 \times 4 = 12$$
\$\$12 \div 3 = 4\$\$
$$12 \div 3 = 4$$
\$\$S = a \times b\$\$
$$S = a \times b$$（长方形面积）
\$\$C = 2\times(a + b)\$\$
$$C = 2\times(a + b)$$（长方形周长）
\$\$S = a^2\$\$
$$S = a^2$$（正方形面积）
\$\$C = 4\times a\$\$
$$C = 4\times a$$（正方形周长）
\$\$S=\frac{1}{2}\times a\times h\$\$
$$S=\frac{1}{2}\times a\times h$$（三角形面积）
\$\$S=(a + b)\times h\div2\$\$
$$S=(a + b)\times h\div2$$（梯形面积）
\$\$C = 2\pi r\$\$
$$C = 2\pi r$$（圆周长）
\$\$S=\pi r^2\$\$
$$S=\pi r^2$$（圆面积）
\$\$V = a\times b\times c\$\$
$$V = a\times b\times c$$（长方体体积）
\$\$V = a^3\$\$
$$V = a^3$$（正方体体积）
\$\$V=\pi r^2h\$\$
$$V=\pi r^2h$$（圆柱体体积）
\$\$V=\frac{1}{3}\pi r^2h\$\$
$$V=\frac{1}{3}\pi r^2h$$（圆锥体体积）
\$\$v \times t = s\$\$
$$v \times t = s$$（路程公式）
\$\$s \div v = t\$\$
$$s \div v = t$$（时间公式）
\$\$s \div t = v\$\$
$$s \div t = v$$（速度公式）
\$\$p \times t = W\$\$
$$p \times t = W$$（工作总量公式）
\$\$W \div p = t\$\$
$$W \div p = t$$（工作时间公式）
\$\$W \div t = p\$\$
$$W \div t = p$$（工作效率公式）
\$\$u \times n = T\$\$
$$u \times n = T$$（总价公式）
\$\$T \div u = n\$\$
$$T \div u = n$$（数量公式）
\$\$T \div n = u\$\$
$$T \div n = u$$（单价公式）
\$\$c = a + b\$\$
$$c = a + b$$（加法和公式）
\$\$a = c - b\$\$
$$a = c - b$$（加法加数公式）
\$\$d = m - s\$\$
$$d = m - s$$（减法差公式）
\$\$m = d + s\$\$
$$m = d + s$$（减法被减数公式）
\$\$s = m - d\$\$
$$s = m - d$$（减法减数公式）
\$\$p = a \times b\$\$
$$p = a \times b$$（乘法积公式）
\$\$a = p \div b\$\$
$$a = p \div b$$（乘法因数公式）
\$\$q = D \div d\$\$
$$q = D \div d$$（除法商公式）
\$\$D = q \times d\$\$
$$D = q \times d$$（除法被除数公式）
\$\$d = D \div q\$\$
$$d = D \div q$$（除法除数公式）
\$\$a = T \div n\$\$
$$a = T \div n$$（平均分公式）
\$\$T = a \times n\$\$
$$T = a \times n$$（总数公式）
\$\$n = T \div a\$\$
$$n = T \div a$$（份数公式）
\$\$(a + b)^2=a^2 + 2ab + b^2\$\$
$$(a + b)^2=a^2 + 2ab + b^2$$
\$\$(a - b)^2=a^2 - 2ab + b^2\$\$
$$(a - b)^2=a^2 - 2ab + b^2$$
\$\$a^2 - b^2=(a + b)(a - b)\$\$
$$a^2 - b^2=(a + b)(a - b)$$
\$\$ax^2+bx + c = 0(a\neq0)的求根公式 $$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\$\$
$$ax^2+bx + c = 0(a\neq0)$$ 的求根公式 $$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$$
\$\$\sin^2\alpha+\cos^2\alpha = 1\$\$
$$\sin^2\alpha+\cos^2\alpha = 1$$
\$\$\tan\alpha=\frac{\sin\alpha}{\cos\alpha}\$\$
$$\tan\alpha=\frac{\sin\alpha}{\cos\alpha}$$
\$\$S_{\triangle}=\frac{1}{2}ab\sin C\$\$
$$S_{\triangle}=\frac{1}{2}ab\sin C$$
\$\$c^2=a^2 + b^2-2ab\cos C\$\$
$$c^2=a^2 + b^2-2ab\cos C$$（余弦定理）
\$\$\frac{a}{\sin A}=\frac{b}{\sin B}=\frac{c}{\sin C}=2R\$\$
$$\frac{a}{\sin A}=\frac{b}{\sin B}=\frac{c}{\sin C}=2R$$（正弦定理）
\$\$y = kx + b(k\neq0)\$\$
$$y = kx + b(k\neq0)$$（一次函数）
\$\$y = ax^2+bx + c(a\neq0)\$\$
$$y = ax^2+bx + c(a\neq0)$$（二次函数）
\$\$y=\frac{k}{x}(k\neq0)\$\$
$$y=\frac{k}{x}(k\neq0)$$（反比例函数）
\$\$a^2 + b^2 = c^2\$\$
$$a^2 + b^2 = c^2$$（勾股定理）
\$\$d=\sqrt{(x_2 - x_1)^2+(y_2 - y_1)^2}\$\$
$$d=\sqrt{(x_2 - x_1)^2+(y_2 - y_1)^2}$$（两点间距离公式）
\$\$x=\frac{x_1 + x_2}{2},y=\frac{y_1 + y_2}{2}\$\$
$$x=\frac{x_1 + x_2}{2},y=\frac{y_1 + y_2}{2}$$（中点坐标公式）
\$\$\frac{BD}{DC}=\frac{AB}{AC}\$\$
$$\frac{BD}{DC}=\frac{AB}{AC}$$（角平分线定理）
\$\$\frac{AB}{A'B'}=\frac{BC}{B'C'}=\frac{AC}{A'C'}\$\$
$$\frac{AB}{A'B'}=\frac{BC}{B'C'}=\frac{AC}{A'C'}$$（相似三角形对应边成比例）
\$\$S = ah\$\$
$$S = ah$$（平行四边形面积）
\$\$S=\frac{1}{2}d_1d_2\$\$
$$S=\frac{1}{2}d_1d_2$$（菱形面积）
\$\$l=\frac{a + b}{2}\$\$
$$l=\frac{a + b}{2}$$（梯形中位线）
\$\$\log_a(MN)=\log_aM+\log_aN(a>0,a\neq1,M>0,N>0)\$\$
$$\log_a(MN)=\log_aM+\log_aN(a>0,a\neq1,M>0,N>0)$$
\$\$\log_a\frac{M}{N}=\log_aM-\log_aN(a>0,a\neq1,M>0,N>0)\$\$
$$\log_a\frac{M}{N}=\log_aM-\log_aN(a>0,a\neq1,M>0,N>0)$$
\$\$\log_aM^n=n\log_aM(a>0,a\neq1,M>0)\$\$
$$\log_aM^n=n\log_aM(a>0,a\neq1,M>0)$$
\$\$a^{\log_aN}=N(a>0,a\neq1,N>0)\$\$
$$a^{\log_aN}=N(a>0,a\neq1,N>0)$$
\$\$\sin(A + B)=\sin A\cos B+\cos A\sin B\$\$
$$\sin(A + B)=\sin A\cos B+\cos A\sin B$$
\$\$\sin(A - B)=\sin A\cos B-\cos A\sin B\$\$
$$\sin(A - B)=\sin A\cos B-\cos A\sin B$$
\$\$\cos(A + B)=\cos A\cos B-\sin A\sin B\$\$
$$\cos(A + B)=\cos A\cos B-\sin A\sin B$$
\$\$\cos(A - B)=\cos A\cos B+\sin A\sin B\$\$
$$\cos(A - B)=\cos A\cos B+\sin A\sin B$$
\$\$\tan(A + B)=\frac{\tan A+\tan B}{1 - \tan A\tan B}\$\$
$$\tan(A + B)=\frac{\tan A+\tan B}{1 - \tan A\tan B}$$
\$\$\tan(A - B)=\frac{\tan A-\tan B}{1+\tan A\tan B}\$\$
$$\tan(A - B)=\frac{\tan A-\tan B}{1+\tan A\tan B}$$
\$\$\sin2\alpha = 2\sin\alpha\cos\alpha\$\$
$$\sin2\alpha = 2\sin\alpha\cos\alpha$$
\$\$\cos2\alpha=\cos^2\alpha-\sin^2\alpha = 2\cos^2\alpha - 1=1 - 2\sin^2\alpha\$\$
$$\cos2\alpha=\cos^2\alpha-\sin^2\alpha = 2\cos^2\alpha - 1=1 - 2\sin^2\alpha$$
\$\$\tan2\alpha=\frac{2\tan\alpha}{1 - \tan^2\alpha}\$\$
$$\tan2\alpha=\frac{2\tan\alpha}{1 - \tan^2\alpha}$$
\$\$\sin\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1 - \cos\alpha}{2}}\$\$
$$\sin\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1 - \cos\alpha}{2}}$$
\$\$\cos\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1+\cos\alpha}{2}}\$\$
$$\cos\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1+\cos\alpha}{2}}$$
\$\$\tan\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1 -
\cos\alpha}{1+\cos\alpha}}=\frac{\sin\alpha}{1+\cos\alpha}=\frac{1 - \cos\alpha}{\sin\alpha}\$\$
$$\tan\frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1 -
\cos\alpha}{1+\cos\alpha}}=\frac{\sin\alpha}{1+\cos\alpha}=\frac{1 - \cos\alpha}{\sin\alpha}$$
\$\$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta\$\$
$$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta$$
\$\$|\vec{a}\times\vec{b}|=|\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta\$\$
$$|\vec{a}\times\vec{b}|=|\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta$$
\$\$C_{n}^k=\frac{n!}{k!(n - k)!}\$\$
$$C_{n}^k=\frac{n!}{k!(n - k)!}$$
\$\$(a + b)^n=\sum_{k = 0}^{n}C_{n}^ka^{n - k}b^{k}\$\$
$$(a + b)^n=\sum_{k = 0}^{n}C_{n}^ka^{n - k}b^{k}$$
\$\$S_n=\frac{n(a_1 + a_n)}{2}=na_1+\frac{n(n - 1)d}{2}\$\$
$$S_n=\frac{n(a_1 + a_n)}{2}=na_1+\frac{n(n - 1)d}{2}$$（等差数列前 n 项和）
\$\$S_n=\begin{cases}na_1, & q = 1\\\frac{a_1(1 - q^n)}{1 - q}=\frac{a_1 - a_nq}{1 - q}, &
q\neq1\end{cases}\$\$
$$S_n=\begin{cases}na_1, & q = 1\\\frac{a_1(1 - q^n)}{1 - q}=\frac{a_1 - a_nq}{1 - q}, &
q\neq1\end{cases}$$（等比数列前 n 项和）
\$\$y = A\sin(\omega x+\varphi)\$\$
$$y = A\sin(\omega x+\varphi)$$（正弦型函数）
\$\$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\$\$
$$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)$$（椭圆标准方程）
\$\$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1(a>0,b>0)\$\$
$$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1(a>0,b>0)$$（双曲线标准方程）
\$\$y^2 = 2px(p>0)\$\$
$$y^2 = 2px(p>0)$$（抛物线标准方程）
\$\$d=\frac{|Ax_0 + By_0 + C|}{\sqrt{A^2 + B^2}}\$\$
$$d=\frac{|Ax_0 + By_0 + C|}{\sqrt{A^2 + B^2}}$$（点到直线距离公式）
\$\$d=\frac{|C_1 - C_2|}{\sqrt{A^2 + B^2}}\$\$
$$d=\frac{|C_1 - C_2|}{\sqrt{A^2 + B^2}}$$（两平行线间距离公式）
\$\$E = mc^2\$\$
$$E = mc^2$$（质能方程）
\$\$F = G\frac{m_1m_2}{r^2}\$\$
$$F = G\frac{m_1m_2}{r^2}$$（万有引力定律）
\$\$\nabla^2\varphi=\frac{\rho}{\epsilon_0}\$\$
$$\nabla^2\varphi=\frac{\rho}{\epsilon_0}$$（泊松方程）
\$\$\nabla\cdot\vec{E}=\frac{\rho}{\epsilon_0}\$\$
$$\nabla\cdot\vec{E}=\frac{\rho}{\epsilon_0}$$（高斯定律 - 电场）
\$\$\nabla\cdot\vec{B}=0\$\$
$$\nabla\cdot\vec{B}=0$$（高斯定律 - 磁场）
\$\$\nabla\times\vec{E}=-\frac{\partial\vec{B}}{\partial t}\$\$
$$\nabla\times\vec{E}=-\frac{\partial\vec{B}}{\partial t}$$（法拉第电磁感应定律）
\$\$\nabla\times\vec{B}=\mu_0\vec{J}+\mu_0\epsilon_0\frac{\partial\vec{E}}{\partial t}\$\$
$$\nabla\times\vec{B}=\mu_0\vec{J}+\mu_0\epsilon_0\frac{\partial\vec{E}}{\partial t}$$（安培 -
麦克斯韦定律）
\$\$\lim_{x\rightarrow0}\frac{\sin x}{x}=1\$\$
$$\lim_{x\rightarrow0}\frac{\sin x}{x}=1$$
\$\$\lim_{x\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{x})^x = e\$\$
$$\lim_{x\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{x})^x = e$$
\$\$e^{i\pi}+1 = 0\$\$
$$e^{i\pi}+1 = 0$$（欧拉公式）
\$\$\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6}\$\$
$$\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6}$$（巴塞尔问题）
\$\$\oint_{L}\vec{F}\cdot d\vec{r}=\iint_{\varSigma}(\nabla\times\vec{F})\cdot d\vec{S}\$\$
$$\oint_{L}\vec{F}\cdot d\vec{r}=\iint_{\varSigma}(\nabla\times\vec{F})\cdot
d\vec{S}$$（斯托克斯公式）
\$\$\iint_{\varSigma}\vec{F}\cdot d\vec{S}=\iiint_{\varOmega}\nabla\cdot\vec{F}dV\$\$
$$\iint_{\varSigma}\vec{F}\cdot d\vec{S}=\iiint_{\varOmega}\nabla\cdot\vec{F}dV$$（高斯公式）
\$\$\Delta u=\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial
y^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial z^2}\$\$
$$\Delta u=\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial
y^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial z^2}$$（拉普拉斯算子）
\$\$\mathcal{F}[f(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt\$\$
$$\mathcal{F}[f(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt$$（傅里叶变换）
\$\$\mathcal{L}[f(t)]=\int_{0}^{\infty}f(t)e^{-st}dt\$\$
$$\mathcal{L}[f(t)]=\int_{0}^{\infty}f(t)e^{-st}dt$$（拉普拉斯变换）
\$\$\lambda=\frac{h}{p}\$\$
$$\lambda=\frac{h}{p}$$（德布罗意波长）
\$\$\Delta x\Delta p\geq\frac{h}{4\pi}\$\$
$$\Delta x\Delta p\geq\frac{h}{4\pi}$$（海森堡不确定性原理）
\$\$i\hbar\frac{\partial\Psi}{\partial t}=-\frac{\hbar^2}{2m}\frac{\partial^2\Psi}{\partial
x^2}+V(x)\Psi\$\$
$$i\hbar\frac{\partial\Psi}{\partial t}=-\frac{\hbar^2}{2m}\frac{\partial^2\Psi}{\partial
x^2}+V(x)\Psi$$（薛定谔方程）
\$\$S = k\ln\Omega\$\$
$$S = k\ln\Omega$$（玻尔兹曼熵公式）